信任与否：非对称 N 人信任博弈的演化动力学

信任他人并以可信行动回报所受信任，是经济与社会互动的基础。信任博弈(TG)被广泛用于研究信任与可信度，其包含投资者与受托者两名玩家间的序贯互动。它要求投资者至少有两种策略或选项（例如信任 versus 不信任受托人）。根据演化博弈论，反社会策略（例如不信任）会演化，使得投资者与受托者最终获得低于亲社会策略（例如信任）下的收益。近期提出了 TG 向多人（即多于两名玩家）TG 的推广。然而，其结果依赖于两个假设，而多种现实情形可能与之大幅偏离：(i) 投资者被迫信任受托人；(ii) 投资者可通过模仿变为受托人，反之亦然。我们提出一种非对称多人 TG，允许投资者不信任，并禁止不同角色玩家间的模仿；相反，投资者向其他投资者学习，受托者亦然。我们表明，所提 TG 的演化博弈动力学在定性上取决于收益函数的非线性和通过某一机构从玩家收取并分配给玩家的激励量。我们还表明，给予受托者的激励可奏效且足以以高成本效益促进自利玩家间的信任与可信度。