带有专职 AI 智能体的混合人口公平性演化
多智能体系统
2026-02-24 v1 计算机科学与博弈论
摘要
混合社会中的公平性取决于一个简单选择：AI 应是慷慨的主人还是严格的门卫？超越对称模型，我们展示在包含人类和 AI 的混合人口中，AI 作为严格守卫者的公平性表现优于作为慷慨赠予者的效果。我们构建了一个包含人类与 AI 于 Ultimatum Game 中互异 proposer 与 receiver 角色的二分混合人口模型。我们首先引入 Samaritan AI 智能体，作为无条件公平的提议者或严格的接受者。我们的结果揭示了一种显著的非对称性：Samaritan AI 作为接受者驱动的整体公平性远超作为提议者的效果。为克服 Samaritan AI 提议者的局限性，我们设计了具备预测对手期望并仅向高接受阈值对手提供公平份额的歧视性 AI 提议者。我们的结果表明，该歧视性 AI 在各类情境下均优于两种 Samaritan AI，尤其在强选择情境下。它不仅维持了两种人口的公平性，还显著降低了达到均衡稳态所需的关键智能体数量。通过从无条件建模转向战略性约束，我们为在日益混合的社会中部署非对称 AI 提供了关键框架。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.18498,
title = {Evolution of fairness in hybrid populations with specialised AI agents},
author = {Zhao Song and Theodor Cimpeanu and Chen Shen and The Anh Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18498},
year = {2026}
}