风速数据中交叉现象的证据
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1
摘要
在本报告中，对从北达科他州三个潜在风力发电场获取的每小时风速数据进行了系统分析。数据的功率谱表现出1/f^α过程的幂律衰减特征，可能存在长程相关性。使用Hurst指数估计器的常规分析被证明是不确定的。随后的去趋势波动分析（DFA）揭示了标度指数（α）中的交叉。在短时间尺度上，标度指数α ~ 1.4表明数据类似于布朗噪声，而在较大时间尺度上，数据表现出长程相关性（α ~ 0.7）。在三个地点获得的标度指数相似。我们的发现表明可能存在多重分形信号特征的多重标度指数。
引用
@article{arxiv.physics/0411194,
title = {Evidence of crossover phenomena in wind speed data},
author = {Rajesh G. Kavasseri and Radhakrishnan Nagarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0411194},
year = {2007}
}