Swift 数据中长伽马射线暴光度演化的证据

我们通过拟合 BATSE 实验获得的观测微分峰值流量分布，在两种不同情景下计算了长伽马射线暴（GRB）的光度函数（LF）和形成率：i) GRB 光度随红移演化；ii) GRB 优先形成于低金属丰度环境。在这两种情况下，模型预测均与 Swift 计数以及 z>2.5 和 z>3.5 处的探测数量一致。为了区分这两种演化情景，我们将模型结果与 Swift 任务前三年探测到的明亮暴（即各向同性峰值光度超过 10^53 erg s^-1）的数量进行了比较。我们的样本保守地仅包含具有良好红移测定和测得峰值能量的暴。我们发现纯光度演化模型可以解释确证识别的数量。在纯密度演化情景下，Z_th>0.3 Zsun 的模型以高置信度被排除。对于较低的金属丰度阈值，模型结果在统计上仍与现有的下限一致。然而，许多因素可能增加模型结果与数据之间的差异，表明即使对于如此低的 Z_th 值，GRB LF 中也可能需要某种光度演化。最后，利用这些新约束，我们推导出了 GRB LF 亮端的稳健上限，表明其斜率不能陡于约 2.6。