Swift两年数据视角下的伽马射线暴（GRB）亮度函数

我们通过对三种不同情景下的观测峰值总功率分布（differential peak flux distribution）进行拟合，计算了长期伽马射线暴（GRB）的亮度函数（LF）与形成率：i) GRB遵循宇宙星形成并其亮度函数随时间保持不变；ii) GRB遵循宇宙星形成但亮度函数随红移变化；iii) GRB偏好发生在低金属环境中。我们发现，由BATSE与Swift获取的差分峰值总功率数量计数可使用相同的亮度函数和GRB形成率来解释，表明两颗卫星正在观测相同的GRB种群。随后我们依据Swift两年数据检验了所得红移分布，特别关注在z>2.5处检测到的相对较大样本。我们指出，亮度函数随时间保持不变且遵循宇宙星形成的模型，由于高红移Swift检测数目而被排除。此结论不依赖于缺乏光学鉴定的暴发事件的红移分布、是否存在z>2处星形成率下降，亦不依赖于所采用的GRB亮度函数的幂律终端。Swift观测结果可通过假设亮度函数随红移变化和/或GRB形成受限于低金属环境来解释。