通过证据反转实现证据吸收与传播
人工智能
2013-04-08 v1
摘要
概率推断中的弧反转/节点归约方法被扩展至包含实例化证据的情形，该扩展通过一种称为“证据反转”的操作实现。这不仅提供了一种在一般信念网络上计算后验联合分布的技术，还深入揭示了 Pearl [1986b] 以及 Lauritzen 和 Spiegelhalter [1988] 的方法。尽管众所周知后两种算法密切相关，但事实上，当信念网络为森林时，这三种算法是完全相同的。
引用
@article{arxiv.1304.1525,
title = {Evidence Absorption and Propagation through Evidence Reversals},
author = {Ross D. Shachter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1525},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1989)