推理网络与证据评价：替代分析方法
人工智能
2013-01-30 v1 应用统计
摘要
推理网络具有多种重要用途，并由持有相当不同立场的人所构建。本文讨论了三种不同但互补的生成和分析概率推理网络的方法。第一种方法虽然已有八十多年历史，但在构建概率论证的知识表示任务中非常有用。它也可作为生成新形式证据的启发式工具。另外两种方法是在推理网络分析中组合概率的形式等价方法。这三种方法的使用在一个著名的美国法律案件的大量证据分析中得到了说明。
引用
@article{arxiv.1301.6737,
title = {Inference Networks and the Evaluation of Evidence: Alternative Analyses},
author = {David A. Schum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6737},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fifteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1999)