政治网络研究中的统计推断
应用统计
2017-03-09 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
对网络数据进行统计建模感兴趣的研究者拥有一套成熟且快速增长的备选方法。其中几种方法已常规应用于政治网络研究，而其他方法尚未渗透到该领域。在此，我们回顾了推断网络分析中最突出的方法——涵盖横截面观测网络与纵向观测网络，包括（时间）指数随机图模型、潜在空间模型、二次指派程序以及随机行动者导向模型。针对每种方法，我们总结了其解析形式，指出了其在政治科学中已发表的重要应用，并讨论了计算方面的考量。最后，我们为特定应用场景下的方法选择提供了一套指南。
引用
@article{arxiv.1703.02870,
title = {Statistical Inference in Political Networks Research},
author = {Bruce A. Desmarais and Skyler J. Cranmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02870},
year = {2017}
}