时依混杂研究中协变量平衡性度量的评估与比较
统计方法学
2024-03-14 v1
摘要
近年来，分析人员越来越多地使用边际结构模型来校正时变处理研究中的混杂偏倚。这些模型的参数通常通过逆概率处理加权法进行估计。为确保估计的权重能充分控制混杂，可以检查加权数据中处理组间的残余不平衡。目前已开发并比较了若干横断面情形下的平衡性度量，但尚未在时变处理的纵向研究中进行评估与比较。我们首先将若干平衡性度量的定义扩展至含或不含删失的时变处理情形。随后，我们通过模拟研究评估了这些平衡性度量的表现，考察其估计的不平衡水平与偏倚之间的关联强度。我们发现马氏平衡性表现最佳。最后，我们利用全人群行政数据，通过估计65岁及以上人群中他汀类药物一年累积暴露对心血管疾病或死亡风险的影响，对该方法进行了示例说明。该示例证实了我们所提出的度量在具有多个时间点的大型数据库中应用的可行性。
引用
@article{arxiv.2403.08577,
title = {Evaluation and comparison of covariate balance metrics in studies with time-dependent confounding},
author = {David Adenyo and Jason R. Guertin and Bernard Candas and Caroline Sirois and Denis Talbot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08577},
year = {2024}
}