基于计算机视觉从驾驶员视角评估户外广告显著性
计算机视觉与模式识别
2024-02-27 v2
摘要
户外广告（如路边广告牌）在营销活动中扮演重要角色，但也可能分散驾驶员注意力，潜在引发事故。在本研究中，我们提出一种用于评估驾驶员视角所拍摄视频中路边广告牌显著性的流程。我们收集并标注了一个新的BillboardLamac数据集，包含驾驶员佩戴眼动追踪设备沿预定路径行驶所拍摄的八段视频。该数据集包含广告牌标注，含154个唯一ID与15.5万个边界框，以及眼动注视数据。我们评估了多种目标跟踪方法与YOLOv8检测器相结合以识别广告牌广告的效果，最佳方法在BillboardLamac上达到38.5 HOTA。此外，我们训练了一个随机森林分类器，依据驾驶员注视时长将广告牌分为三类，测试准确率达75.8%。对训练后分类器的分析表明，广告牌可见时长、显著性与尺寸是评估广告牌显著性时最具影响力的特征。
引用
@article{arxiv.2311.07390,
title = {Evaluating the Significance of Outdoor Advertising from Driver's Perspective Using Computer Vision},
author = {Zuzana Černeková and Zuzana Berger Haladová and Ján Špirka and Viktor Kocur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07390},
year = {2024}
}
备注
Pubslished in 2023 World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA) Proceedings. Published version copyrighted by IEEE. Accepted: 7.8.2023. Published: 15.11.2023. This work was funded by the Horizon-Widera-2021 European Twinning project TERAIS G.A. n. 101079338. Code: https://doi.org/10.5281/zenodo.10689666 Data: https://doi.org/10.5281/zenodo.10689664