一种估计道路广告牌显著性的方法
计算机视觉与模式识别
2025-01-14 v1
摘要
路边广告牌和其他形式的户外广告在营销活动中发挥着关键作用；然而，它们也可能分散驾驶员注意力，从而可能导致事故。本研究深入探讨了从驾驶员视角拍摄的图像中路边广告的重要性。首先，评估了神经网络在检测道路沿线广告方面的有效性，重点关注YOLOv5和Faster R-CNN模型。其次，研究解决了使用显著性提取方法确定广告牌显著性的问题。采用UniSal和SpectralResidual方法为每张图像生成显著性图。研究建立了一个在城市高速公路驾驶过程中捕获的眼动追踪会话数据库，以评估显著性模型。
引用
@article{arxiv.2501.07342,
title = {A method for estimating roadway billboard salience},
author = {Zuzana Berger Haladova and Michal Zrubec and Zuzana Cernekova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07342},
year = {2025}
}