相关性原则的评估：估计、驱动因素及其对政策的启示
物理与社会
2023-03-30 v2 社会与信息网络
摘要
越来越多的研究文献表明，一个地区某产业规模与增长取决于当地相关活动的多寡。这一事实通常被称为“相关性原则”。然而，对于为何观察到相关性原则、如何最佳地确定哪些产业相互关联，以及这一经验规律如何有助于指导地方产业政策，目前尚无共识。我们对数以万计的设定进行结构化搜索，以确定在样本外预测方面稳健的、用以判断产业与美国城市地方经济契合度的方法。为此，我们利用数据，通过观察机构、企业、城市和国家组合中哪些产业共同出现来推导相关性。不同的组合产生不同的相关性矩阵，每一个都有助于预测地方产业的规模与增长。然而，我们的设定搜索不仅找出了改进此类预测性能的方法，还揭示了关于相关性原则的新事实，以及预测性能与相关模式可解释性之间的重要权衡。我们利用这些见解深化了对城市路径依赖发展背后机制的理论理解，并扩展了依赖产业间相关性分析的现有政策框架。
引用
@article{arxiv.2205.02942,
title = {Evaluating the principle of relatedness: Estimation, drivers and implications for policy},
author = {Yang Li and Frank Neffke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02942},
year = {2023}
}