评估虚拟现实系统眼动追踪信号的数据质量：基于 SMI Eye-Tracking HTC Vive 的案例研究
人机交互
2019-12-05 v1
摘要
我们在随机扫视任务中评估了基于 HTC Vive 的 SMI 有线眼动追踪头戴式显示器（ET-HMD）的数据质量。我们测量了空间精度、空间精度稳定性、时间精度、线性度与串扰。我们提出使用基于中位数绝对偏差（MAD）的非参数空间精度度量。我们的线性度分析同时考虑了最佳拟合直线的斜率与调整 R 平方。我们首次检验了串扰的二次分量。我们在随机扫视任务前附加了一个校准任务，并评估了利用该用户提供的校准的 2 种方法。为此，我们使用一种独特的分箱方法来选择重新校准分析中包含的样本。我们在 ET-HMD 与我们的 EyeLink 1000（SR-Research，加拿大安大略省渥太华）之间比较了质量度量。我们发现 ET-HMD 的空间精度与线性拟合显著优于我们的 EyeLink，但两种设备在空间精度稳定性与线性斜率上相似。我们还发现，虽然 EyeLink 无显著串扰，ET-HMD 普遍表现出二次串扰。傅里叶分析揭示双眼信号是单眼信号的低通滤波版本。这种滤波导致双眼信号无法用于扫视动力学等高频成分的研究。
引用
@article{arxiv.1912.02083,
title = {Evaluating the Data Quality of Eye Tracking Signals from a Virtual Reality System: Case Study using SMI's Eye-Tracking HTC Vive},
author = {Dillon J. Lohr and Lee Friedman and Oleg V. Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02083},
year = {2019}
}
备注
Data publicly available at https://doi.org/10.18738/T8/N8EIVG, 35 pages, 13 figures