EtiCor++: 理解 LLM 中的礼仪偏见
计算与语言
2025-06-11 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
近年来，研究者开始分析大型语言模型（LLMs）的文化敏感性。在此方面，礼仪（Etiquettes）是活跃的研究领域。礼仪是地区特定的，是地区文化的重要组成部分，因此有必要使 LLMs 对礼仪保持敏感性。然而，评估 LLMs 其对礼仪理解和偏见的资源仍不足。在本资源论文中，我们介绍 EtiCor++——一个全球礼仪语料库。我们引入了用于评估 LLMs 在各地区礼仪知识的不同任务。进一步，我们引入了各种度量标准来衡量 LLMs 中的偏见。大量实验表明，LLMs 对某些地区存在内在偏见。
引用
@article{arxiv.2506.08488,
title = {EtiCor++: Towards Understanding Etiquettical Bias in LLMs},
author = {Ashutosh Dwivedi and Siddhant Shivdutt Singh and Ashutosh Modi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08488},
year = {2025}
}
备注
Accepted at ACL Findings 2025, 22 pages (9 pages main content + 4 pages references + 9 pages appendix)