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EtiCor:用于分析 LLM 礼仪能力的语料库

计算与语言 2023-10-31 v1 人工智能 机器学习

摘要

礼仪是人们日常交往中不可或缺的要素。此外,礼仪具有地域性,某一地区的礼仪可能与其他地区相冲突。本文提出 EtiCor,一个礼仪语料库(Etiquettes Corpus),包含来自全球五个不同地区关于社会规范的文本。该语料库为评估 LLM 对地域性礼仪的知识与理解提供了测试平台。此外,我们提出了礼仪敏感性(Etiquette Sensitivity)任务。我们使用最先进的 LLM(Delphi、Falcon40B 和 GPT-3.5)进行实验。初步结果表明,LLM 大多无法理解来自非西方世界的礼仪。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.18974,
  title  = {EtiCor: Corpus for Analyzing LLMs for Etiquettes},
  author = {Ashutosh Dwivedi and Pradhyumna Lavania and Ashutosh Modi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18974},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted at EMNLP 2023, Main Conference