基于 BFGS BP 的 CFNN 估计有刷直流电机转速、电枢温度与电阻
信号处理
2019-02-11 v1
摘要
本文提出了一种用于有刷（B）直流电机的无传感器转速、电枢电阻与温度估计器，其基于级联前向神经网络（CFNN）和拟牛顿 BFGS 反向传播（BP）。由于我们希望避免使用热传感器，因此需要热模型来估计 BDC 电机的温度。先前的研究要么提出依赖于模型的智能估计器，如扩展卡尔曼滤波器（EKF）和 Luenberger 观测器，要么提出的估计器不能同时估计转速、温度与电阻。所提方法已通过仿真并与文献中可用的仿真结果进行比较得到了验证。
引用
@article{arxiv.1902.03171,
title = {Estimation of speed, armature temperature and resistance in brushed DC machines using a CFNN based on BFGS BP},
author = {Hacene Mellah and Kamel Eddoine Hemsas and Rachid Taleb and carlo CECATI},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03171},
year = {2019}
}