基于 OGTT 数据的葡萄糖-胰岛素模型参数估计与 SVM 分类：一种糖尿病诊断辅助手段
应用统计
2017-11-27 v1
摘要
在口服葡萄糖耐量试验（OGTT）中，患者隔夜禁食后摄入一份葡萄糖负荷。然后在两小时内每 30 分钟测量一次葡萄糖浓度。该试验用于辅助诊断糖尿病，即 2 型糖尿病和糖耐量异常。已引入若干数学模型来描述 OGTT 期间的葡萄糖-胰岛素系统。模型由微分方程系统组成，其中大多数参数未知。估计这些参数是本工作的目标之一。在一个最小模型中，提出使用 SVM 技术对其中两个此类参数进行分类。因此，论证了此种分类作为诊断辅助手段的合理性。
引用
@article{arxiv.1711.09002,
title = {Estimation and svm classification of glucose-insulin model parameters from OGTT data. An aid for diabetes diagnostics},
author = {Miguel Angel Moreles and Joaquin Peña and Paola Vargas and Adriana Monroy and Silvestre Alavez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09002},
year = {2017}
}
备注
9 figures