糖化指数的自动计算：基于数据驱动的葡萄糖标准分析
动力系统
2026-04-02 v2 定量方法
摘要
糖化指数 (GI) 是对碳水化合物分类的工具，依据其对餐后血糖的影响，用于糖尿病的预防与管理。本研究应用数学模型对口服葡萄糖测试后血糖反应进行数据驱动模拟。分析基于 35 名健康受试者进行的标准 50 g 口服葡萄糖测试数据集。结果显示，血糖反应曲线与描述葡萄糖吸收的参数之间存在直接相关性，可将受试者划分为三个基于血糖峰值发生时间的组：<30 分钟、30-50 分钟、>50 分钟。这些发现凸显了基于生理学的数学模型捕捉个体间餐后血糖动力学变异性的能力，标志着基于模拟的方法用于 GI 估计的一步进步。
引用
@article{arxiv.2506.15471,
title = {Automatic computation of the glycemic index: data driven analysis of the glucose standard},
author = {Fabio Credali and Maria Teresa Venuti and Daniele Boffi and Paola Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15471},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 13 figures, 6 tables