用贝叶斯统计模型探索毛细血管血糖仪测量用于 OGTT 检测的可行性
应用统计
2023-03-14 v1
摘要
2 型糖尿病诊断的常用检测是口服葡萄糖耐量试验(OGTT)。近期 OGTT 检测研究进展将其构建为贝叶斯逆问题。这些数据分析进展有望极大提升 OGTT 的描述能力。OGTT 检测通常通过侵入性、烦扰且较昂贵的静脉血检测完成。一个自然的问题是,改进的数据分析技术是否允许使用侵入性更小且更便宜的血糖仪测量。本文探讨该问题。使用一个动态模型,我们建立了血糖仪毛细血管血糖测量的误差模型,并比较了 65 名患者的静脉血糖检测结果,发现在超过 90% 的观测案例中匹配。我们的结论表明,该模型(或与之高度相似的模型)可能允许在以合理准确度执行 OGTT 时使用毛细血管葡萄糖。
引用
@article{arxiv.2303.06441,
title = {Bayesian statistical models to explore the use glucometer measurements of capillary blood sugar for OGTT Tests},
author = {Nicolás Kuschinski and J. Andrés Christe and Adriana Monroy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06441},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 4 figures