利用多保真度模拟估计交通运输技术的相关风险
应用统计
2017-02-02 v2 机器学习
摘要
本文提供了一种定量方法，用于在候选交通运输技术开发与部署之前估计与之相关的风险。所提出的解决方案通过采用多保真度方法，利用了来自低保真度和高保真度两种来源的数据，从而扩展了先前仅依赖低保真度人在回路实验数据或高保真度交通数据的方法。多保真度方法允许以低成本训练模型，同时仍确保其预测推广至真实世界，从而克服了现有方法固有的局限性。这使得候选技术能够在概念阶段得到评估，并提供了一种机制，仅让最安全且最有效的技术得以开发和发布。
引用
@article{arxiv.1701.08588,
title = {Estimating the risk associated with transportation technology using multifidelity simulation},
author = {Erik J. Schlicht and Nichole L. Morris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08588},
year = {2017}
}