基于项目反应理论的项目水平结果数据估计异质处理效应
计量经济学
2025-06-27 v4 统计方法学
摘要
异质处理效应（Heterogeneous Treatment Effects, HTE）的分析在应用因果推断研究中很常见。然而，当结果是通过心理测量仪器如教育测试等工具评估的潜在变量时，标准方法会忽略潜在存在于结果测量各个项目中的 HTE。未能考虑“项目水平” HTE（Item-Level HTE, IL-HTE）会导致标准误被低估以及在估计处理-协变量相互作用效应时出现识别问题。在本文中，我们演示如何使用项目反应理论（Item Response Theory, IRT）模型，该模型为每个评估项目估计处理效应，从而既能解决这些挑战，又能为一般性的 HTE 提供新见解。本研究阐述了 IL-HTE 模型的理论依据，并通过 48 项随机对照试验包含 580 万个项目响应的 75 个数据集演示了其实际价值。我们的结果表明，IL-HTE 模型揭示了被单一数值得分掩盖的项目层面的变异，提供了许多情境下的更有意义的标准误，允许对未测试项目中因果效应的普遍性进行估计，解决了在相互作用效应估计中识别问题，并提供了考虑测量误差导致的衰减后校正的标准化处理效应大小估计。
引用
@article{arxiv.2405.00161,
title = {Estimating Heterogeneous Treatment Effects with Item-Level Outcome Data: Insights from Item Response Theory},
author = {Joshua B. Gilbert and Zachary Himmelsbach and James Soland and Mridul Joshi and Benjamin W. Domingue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00161},
year = {2025}
}