面向灾安期间停电的剥夺成本函数估计：离散选择建模方法
计算工程、金融与科学
2025-09-09 v2
摘要
电力系统的生成与分配系统代表着关键基础设施，当极端天气事件扰动这些系统时，将对消费者造成巨大的成本。这些成本可以概念化为剥夺成本，即随着无服务时间的增加而递增的成本，通过衡量个体对电力恢复的支付意愿来量化。尽管停电影响广为人知，但关于系统性测量剥夺成本的研究文献仍存缺口。本研究通过开发和实施一种方法论，估计电力停电的剥夺成本函数，利用来自德克萨斯州哈里斯县的陈述偏好调查数据。本研究比较了多种离散选择模型架构，包括多项逻辑逻辑和混合逻辑规格，以及包含 BoxCox 和指数效用变换的模型，用于处理剥夺时间属性。分析考察了剥夺价值中的异质性，通过社会人口学交互作用，特别是在不同收入群体之间。结果确认，电力停电的剥夺成本函数是凸的且严格随时间递增。此外，研究揭示了个体对电力损失的定价存在系统性和随机味觉变异，突显了灵活建模方法的必要性。通过提供方法论和实证基础，纳入剥夺成本到基础设施风险评估和人道主义物流中，本研究使政策制定者能够更好地量化服务中断的成本，并制定更具公平性的韧性策略。
引用
@article{arxiv.2506.16993,
title = {Estimating Deprivation Cost Functions for Power Outages During Disasters: A Discrete Choice Modeling Approach},
author = {Xiangpeng Li and Mona Ahmadiani and Richard Woodward and Bo Li and Arnold Vedlitz and Ali Mostafavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16993},
year = {2025}
}