基于数据包络分析（DEA）的工业企业停电成本估计模型
最优化与控制
2017-06-20 v1
摘要
本文提出了一种基于数据包络分析（DEA）和逆数据包络分析（IDEA）的新模型，用于估计电力对工业企业产出的影响。为此，评估了作为可影响制造企业最终产品的一种投入的电力偏差效应。直观上，已知电力消耗与制造企业产出之间存在直接关系。然而，寻找一个准确表示这种关系的函数并不容易。为了检验所提方法的适用性，将其在八家主要汽车制造公司的数据上进行了测试。在该模型中，以工时、电能消耗和原材料价值作为输入，以销售价值作为公司产出的代理变量。这些输入和输出数据用于求得每家公司的效率。然后，通过改变电力消耗水平，得出产出变化。为了计算停电成本，将产出的偏差除以电力消耗的偏差，从而估计出停电成本。
引用
@article{arxiv.1706.05479,
title = {A Data Envelopment Analysis (DEA)-Based Model for Power Interruption Cost Estimation for Industrial Companies},
author = {Omid Ziaee and Bamdad Falahati},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05479},
year = {2017}
}
备注
IEEE ISGT 2017