受极端温度相关停电影响的客户估值框架

极端温度停电不仅会导致经济损失，还会因服务中断导致室内运行条件严重恶化而产生各种非能源影响（NEI）。然而，现有的韧性评估方法缺乏对极端温度条件的特异性。它们常常忽略与温度相关的死亡率，并且在计算中忽视客户特征和电网响应，尽管这些因素对NEI相关经济损失有显著影响。本文旨在通过引入一个综合框架来弥补这些不足，该框架评估韧性增强不仅对客户直接经济损失的影响，而且对潜在NEI（包括极端温度相关停电期间的死亡率和统计生命价值）的影响。所提出的韧性估值基于可扩展的电网仿真环境，整合了客户特征和电网响应变量。本研究采用整体方法量化面向客户的经济影响，利用包含健康相关因素和作为暴露函数的损害/损失模型的概率损失情景进行估值。通过比较韧性停电规划来演示所提出的方法，使用模拟2021年冬季风暴Uri期间德克萨斯州天气区域的电网响应模型。案例研究结果表明，采用强化基础设施的增强停电规划可以提高系统韧性，从而将相对死亡风险降低16%，并节省与非能源影响相关的总成本74%。这些发现通过评估每种情况的财务影响，强调了该框架的有效性，为参与极端天气相关韧性规划的风险管理和缓解策略的决策者和利益相关者提供了宝贵的见解。