估计压力依赖的热导率系数及其在食品技术中的应用
应用统计
2019-03-08 v1
摘要
本文引入一种方法来估计热扩散模型中出现的压力依赖热导率系数，该模型在食品技术中有应用。为应对正问题已知的平滑效应，我们将热导率系数的不确定性建模为受限于 Fraguela 等人所建立反问题解唯一性条件的层次化高斯马尔可夫随机场（GMRF）。此外，我们提出一种单变量交换 Metropolis-Hastings 算法，以在给定温度观测下对热导率系数的条件概率分布进行采样。正问题的敏感性分析表明，识别热导率系数需要较大的积分时间。数值证据表明，约 1000 的信噪比足以可靠地恢复热导率系数。
引用
@article{arxiv.1903.02830,
title = {Estimating a pressure dependent thermal conductivity coefficient with applications in food technology},
author = {Marcos A Capistran and Juan Antonio Infante del Rio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02830},
year = {2019}
}