估计二阶 Pólya 频率函数
统计理论
2007-08-22 v1 统计理论
摘要
我们考虑二阶 Pólya 频率函数类（即对数凹密度）中的非参数最大似然估计。这是单峰密度类的一个子类，且通常相当丰富。我们证明了非参数最大似然估计量（NPMLE）是欧几里得空间中凸规划问题的解，并设计了一种类似于 Jongbleod (1999) 提出的迭代凸小量算法的算法。当真实密度本身为 PFF_2 时，该估计量 achieves Hellinger 一致性。
引用
@article{arxiv.0708.1064,
title = {Estimating a Polya frequency function_2},
author = {Jayanta Kumar Pal and Michael Woodroofe and Mary Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1064},
year = {2007}
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评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/074921707000000184 in the IMS Lecture Notes Monograph Series (http://www.imstat.org/publications/lecnotes.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)