非时齐扩散漂移中周期性参数的估计
统计理论
2010-10-26 v1 概率论
统计理论
摘要
我们考虑一个扩散过程,其漂移包含某个确定性周期信号。在时间缩放下,其形状固定且已知,信号的周期性是感兴趣的未知参数。我们考虑在处的局部模型序列,对应于当时,在时间区间上对过程的连续观测,并在处选择合适的局部尺度。我们的工具——在遍历性条件下——是对应于周期的过程的路径段,以及过程的某些非加性泛函的极限定理。当信号平滑时,在处具有局部尺度,我们得到Le Cam (1969) 意义下的局部渐近正态性(LAN)。当信号具有有限个不连续点时,在处具有局部尺度,我们得到不同类型的极限实验,由Ibragimov和Khasminskii (1981) 研究,其中参数化的平滑性(在Hellinger距离的意义上)是Hölder 的。
引用
@article{arxiv.1010.5105,
title = {Estimating a periodicity parameter in the drift of a time inhomogeneous diffusion},
author = {Reinhard Hoepfner and Yury Kutoyants},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5105},
year = {2010}
}