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非时齐扩散漂移中周期性参数的估计

统计理论 2010-10-26 v1 概率论 统计理论

摘要

我们考虑一个扩散过程(ξt)t0(\xi_t)_{t\ge 0},其漂移包含某个确定性周期信号。在时间缩放下,其形状固定且已知,信号的周期性是感兴趣的未知参数ϑ\vartheta。我们考虑在ϑ\vartheta处的局部模型序列,对应于当nn\to\infty时,在时间区间[0,n][0,n]上对过程ξ\xi的连续观测,并在ϑ\vartheta处选择合适的局部尺度。我们的工具——在遍历性条件下——是对应于周期ϑ\vartheta的过程ξ\xi的路径段,以及过程ξ\xi的某些非加性泛函的极限定理。当信号平滑时,在ϑ\vartheta处具有局部尺度n3/2n^{-3/2},我们得到Le Cam (1969) 意义下的局部渐近正态性(LAN)。当信号具有有限个不连续点时,在ϑ\vartheta处具有局部尺度n2n^{-2},我们得到不同类型的极限实验,由Ibragimov和Khasminskii (1981) 研究,其中参数化的平滑性(在Hellinger距离的意义上)是Hölder 12\frac12的。

关键词

引用

@article{arxiv.1010.5105,
  title  = {Estimating a periodicity parameter in the drift of a time inhomogeneous diffusion},
  author = {Reinhard Hoepfner and Yury Kutoyants},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5105},
  year   = {2010}
}