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ESR:人工智能研究的伦理与社会审查

计算机与社会 2021-07-13 v2

摘要

人工智能(AI)研究因其对社会现实与潜在的影响而屡遭批评,而我们缺乏充分的制度性回应来应对此类批评及其所反映的责任。AI 研究常处于现有反馈机制(如机构审查委员会(Institutional Review Board, IRB))的管辖范围之外,后者旨在评估对人类受试者的伤害而非对人类社会的伤害。为此,我们开发了伦理与社会审查委员会(Ethics and Society Review board, ESR),一个与研究者协作以减轻 AI 研究负面伦理与社会影响的反馈小组。ESR 的核心思路是作为资助的前提条件:研究者在我们大学的主要 AI 资助项目中无法获得拨款,除非其针对提案完成 ESR 流程。本文中,我们描述了 ESR 在首年横跨 41 份提案的设计与运行情况。我们分析了这些提案的 ESR 汇总反馈,发现小组最常指出的问题包括对少数群体的伤害、研究计划中多元利益相关者的纳入、双重用途,以及数据中的代表性。对与 ESR 互动的研究者进行的调查与访谈发现,58% 认为其影响了研究项目设计,100% 愿意继续将未来项目提交 ESR,并且他们寻求更多用于推理伦理与社会问题的支撑框架。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.11521,
  title  = {ESR: Ethics and Society Review of Artificial Intelligence Research},
  author = {Michael S. Bernstein and Margaret Levi and David Magnus and Betsy Rajala and Debra Satz and Charla Waeiss},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11521},
  year   = {2021}
}

备注

Revision: credit to the Microsoft Research Ethics Review Program