磁性材料的等变神经网络力场

神经网络力场已在多个领域显著推动了首次原理原子尺度模拟，但在磁性材料领域的应用仍处于早期阶段，主要因细微的磁能景观以及获取训练数据的困难。本文引入一种数据高效的神经网络架构，用于表示基于原子和磁结构的密度泛函理论总能、原子力和磁力。我们的方案将三维欧几里得群的等变性原理纳入神经网络模型。通过对各种系统进行系统实验，包括单层磁性材料、曲率纳米管磁性材料以及 $\text{CrI}_{3}$ 的莫尔扭叠层磁性材料，展示了该方法的高效性、准确性以及卓越的泛化能力。该工作为探索大规模材料系统中的磁性现象创造了机遇。