双直线拟合模型中的等变调整最小二乘估计量
统计方法学
2016-04-12 v1 概率论
摘要
我们考虑双直线拟合问题。真实点落在两条直线上,并带有高斯扰动地被观测到。对于每个观测点,不知其对应真实点位于哪条直线上。我们对直线的参数进行估计。该模型是圆锥曲线拟合模型的限制情形,因为一对两条直线是一个退化的圆锥曲线。我们构造了以下估计量:圆锥曲线拟合模型中调整最小二乘估计量的两个投影、正交回归估计量、高斯模型中的参数最大似然估计量、以及正则最佳渐近正态矩估计量。给出了调整最小二乘估计量投影的一致性和渐近正态性的条件。文中构造的所有估计量都是等变的。对这些估计量进行了数值比较。
引用
@article{arxiv.1604.02928,
title = {Equivariant adjusted least squares estimator in two-line fitting model},
author = {Sergiy Shklyar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.02928},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.15559/16-VMSTA47 in the Modern Stochastics: Theory and Applications (https://www.i-journals.org/vtxpp/VMSTA) by VTeX (http://www.vtex.lt/)