量子机器学习核中的指数浓度与变分算法中的贫瘠高原之间的等价性
量子物理
2025-01-16 v3
摘要
我们形式化了变分量子算法中的贫瘠高原（BP）与机器学习中量子核的指数浓度之间的严格联系。我们的结果表明，最近提出的构建无BP量子电路的策略可用于构建有用的机器学习量子核。通过一个数值示例说明了这一点，该示例使用了一个可证明无BP的量子神经网络来为不断增加维度的分类数据集构建核矩阵，而没有指数浓度。
引用
@article{arxiv.2501.07433,
title = {Equivalence between exponential concentration in quantum machine learning kernels and barren plateaus in variational algorithms},
author = {Pranav Kairon and Jonas Jäger and Roman V. Krems},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07433},
year = {2025}
}