基于公平性的地理空间AI用于预测德国需求驱动型医院位置
人工智能
2025-10-14 v1
摘要
本文提出EA-GeoAI，一个集成需求预测与德国公平医院规划框架，预测至2030年。我们将地区人口迁移、老龄化人口密度和基础设施平衡整合为统一的公平指数。随后，一个可解释的代理AI优化器分配病床并识别新的设施位置，以在预算和旅行时间约束下最小化未满足需求。该方法连接了GeoAI、长期预测和公平性测量，为政策制定者提供可操作的建议。
引用
@article{arxiv.2510.10640,
title = {Equity-Aware Geospatial AI for Forecasting Demand-Driven Hospital Locations in Germany},
author = {Piyush Pant and Marcellius William Suntoro and Ayesha Siddiqua and Muhammad Shehryaar Sharif and Daniyal Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10640},
year = {2025}
}
备注
7 pages. Application: https://equity-aware-geospatial-ai-project.streamlit.app/ Codebase: https://github.com/mwsyow/equity-aware-geospatial-ai-project/