无序系统的平衡：通过构型空间中的强无序重整化构建每个样本中的适当势谷
无序系统与神经网络
2008-08-18 v1
摘要
为了描述无序系统的平衡性质以及低温下各种'相'的可能涌现，我们采用 Palmer [Adv. Phys. 31, 669 (1982)] 特别提倡的'遍历性破缺'观点：其目标是构建被发散势垒分隔的构形势谷，并研究它们的相对权重及其内部性质。为了表征无序系统的缓慢非平衡动力学，我们最近在 [C. Monthus and T. Garel, J. Phys. A 41, 255002 (2008) 和 arxiv:0804.1847] 中引入了一种基于迭代消除系统中剩余最小势垒的构型空间强无序重整化程序。在本文中，我们展示了该重整化程序如何构建每个无序样本中寿命最长的势谷，并获得它们的自由能、能量和熵。这种显式的重整化群 (RG) 表述非常通用，因为它可为任意主方程定义，并为液滴标度图像的主要要素提供了新见解。作为应用，我们对二维随机介质中的定向聚合物情形数值跟踪了 RG 流，以获得每个样本中两个寿命最长势谷之间自由能、熵和能量差值的直方图。
引用
@article{arxiv.0806.3335,
title = {Equilibrium of disordered systems : constructing the appropriate valleys in each sample via strong disorder renormalization in configuration space},
author = {Cecile Monthus and Thomas Garel},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.3335},
year = {2008}
}
备注
17 pages, 10 figures