具有多重休假与$N$-策略的常返重试排队中顾客均衡与社会最优止步策略

本文分别在两种信息水平下，研究了具有多重休假和$N$-策略的常返重试排队中顾客的均衡策略与最优止步策略。假设服务器前无等待区，若服务器空闲则到达顾客立即被服务；否则（服务器忙或休假中）该顾客须离开系统加入虚拟重试轨道，按FCFS规则等待重试。一次服务完成后，若系统非空，服务器转为空闲可供下一顾客（新到达或虚拟重试轨道中的重试顾客）服务；否则（系统为空）服务器开始休假。休假结束，仅当发现虚拟轨道中至少有$N$名顾客时服务器才重新激活；否则继续另一次休假。我们分别在此两种信息水平下研究该模型。对每种信息水平，均得到顾客的均衡与最优止步策略，并作相应数值比较。通过粒子群优化（PSO）算法，探究参数对均衡与社会最优阈值的影响，得到社会最优福利随系统参数的变化趋势，为社会规划者提供指导意义。最后，比较两信息水平下的社会福利，发现是否向顾客披露系统信息取决于如何维持社会福利增长。