AI伦理劳动中的认知权力：使情境性申诉合法化

什么算作合法的AI伦理劳动，进而，AI伦理主张在何种认知条件下被赋予合法性？基于对包括研究人员、开发者、开源贡献者和活动家在内的75位技术专家的访谈，本文探讨了AI伦理讨论与实践的各种认知基础。在外界将AI伦理视为“进步”阻碍的背景下，我展示了一些AI伦理实践如何从自动化和量化中寻求权威，并因此获得了一定的合法性，而那些基于丰富的具身和情境化生活经验的实践则未能如此。本文综合了女性主义人类学与科学技术学学者Diana Forsythe和Lucy Suchman的研究，以及后殖民女性主义理论家Sara Ahmed和黑人女性主义理论家Kristie Dotson的著作，以审视主流AI伦理实践的影响。通过固化量化的认知权力，主流AI伦理实践——采用模型卡及类似干预措施——在使AI伦理作为一个项目合法化的同时，以同等且相反的程度将具身生活经验边缘化，使其无法成为同一项目的合法组成部分。作为回应，我提出谦逊的技术实践：即明确寻求揭示自身认知局限的量化或技术实践，以平抑认知权力的等级结构。