纠缠与量子策略降低 Pigou 网络中的拥塞代价

Pigou 问题在交通网络、图论、互联网网络中的数据传输等现实生活场景中有许多应用。双人经典 Pigou 网络具有唯一的纳什均衡，其稳定性价格与无政府价格彼此一致。对于 $k$ 人经典 Pigou 网络（其中 $n$ 为总人数），情况发生变化。若我们固定 $(n-2)$ 人的行为，并假设 $k$ 人（$k<(n-2)$）选择路径 $P_2$，其余人选择路径 $P_1$，则纳什均衡的最小代价变为依赖于 $k$，并且我们找到了使代价达到绝对最小的特定 $k$。与双人经典 Pigou 网络相比，具有最大纠缠的双量子比特 Pigou 网络给出了更低的纳什均衡代价；而与 $k$ 人经典 Pigou 网络相比，其量子版本给出了更低的纳什均衡策略代价。这对经典与量子数据网络中的信息传输均有重要意义。通过利用纠缠和量子策略，可以显著降低量子数据网络中的拥塞代价。