通过空间可达性分析地理处理工具箱提升医疗保健的可及性与公平性：开发与案例研究

获得医疗保健服务是决定人口健康与福祉的关键因素。测量医疗服务的空间可达性对于理解医疗资源分布和解决潜在的不公平问题至关重要。在本研究中，我们开发了一个地理处理工具箱，包含用于 ArcGIS Pro 环境的 Python 脚本工具，旨在利用经典版和增强版的两步移动搜索法（2-step floating catchment area method）来测量医疗服务的空间可达性。我们的每个工具都结合了距离缓冲区和行程时间捕获区，以根据用户选择计算可达性得分。此外，我们还开发了一个独立的工具来创建行程时间捕获区，该工具兼容本地可用的网络数据集和 ArcGIS Online 数据源。我们进行了一项案例研究，利用这 4 种版本的可达性工具重点关注田纳西州的血液透析服务可达性。值得注意的是，目标人群的计算考虑了年龄这一影响血液透析服务可达性的重要非空间因素。加权人口是根据不同年龄组的终末期肾病发病率计算的。所实施的工具通过 ArcGIS Online 免费提供给研究社区使用。案例研究揭示了血液透析服务可达性的差异，城市地区的得分高于农村和郊区。这些地理处理工具可作为宝贵的决策支持资源，帮助医疗提供者、组织和政策制定者改善医疗保健服务的公平可及性。这种测量空间可达性的综合方法能够赋能医疗利益相关者，有效应对医疗资源分布挑战。