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增强审慎性:评估多模态反思助推的影响

人机交互 2025-02-10 v2

摘要

通过基于文本的反思性助推来引导参与者,能够提升在线审议平台的审议质量。然而,多模态反思性助推的有效性在很大程度上仍未得到探索。鉴于人类感知的多感官特性,将多种模态融入自我反思机制,有可能更好地支持各种反思风格。本文探讨了以不同模态(文本、图像、视频和音频)呈现不同类型(直接型:角色扮演;间接型:故事讲述)的反思性助推如何影响审议质量。我们分别进行了两项用户研究,参与者分别为20人和200人。第一项研究确定了每种反思性助推类型的首选模态,结果显示文本是角色扮演的首选模态,而视频是故事讲述的首选模态。第二项研究评估了这些模态对审议质量的影响。我们的发现揭示了每种模态相关的独特效应,为开发更具包容性和更有效的在线审议平台提供了宝贵见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.03862,
  title  = {Enhancing Deliberativeness: Evaluating the Impact of Multimodal Reflection Nudges},
  author = {ShunYi Yeo and Zhuoqun Jiang and Anthony Tang and Simon Tangi Perrault},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03862},
  year   = {2025}
}

备注

CHI 2025