NudgeCred：通过助推支持社交媒体上的新闻可信度评估

为遏制虚假信息，社交媒体平台正在尝试设计干预措施，以促进其平台上可信新闻的消费。其中一些干预措施，如使用警告信息，属于助推——一种保留选择权的行为引导技术。尽管已有应用，但我们尚不清楚助推是否能引导人们在网上做出有意识的新闻可信度判断，以及如果能，在何种约束条件下。为回答这些问题，我们将助推技术与基于启发式的信息处理相结合，设计了 NudgeCred——一个用于 Twitter 的浏览器扩展。NudgeCred 通过激活三种设计助推——可信、存疑和不可信，分别表示新闻推文的特定可信度级别，将用户的注意力引向两个设计线索：来源的权威性和其他用户对报道的集体意见。在一项对照实验中，我们发现 NudgeCred 显著帮助用户(n=430)区分了新闻推文的可信度，且不受三种行为混淆因素——政治意识形态、政治犬儒主义和媒体怀疑主义——的限制。一项为期五天、有十二名参与者参加的实地部署显示，NudgeCred 提高了他们对新闻条目的识别能力以及对我们所有助推的关注度，尤其是对存疑助推。在其他考虑因素中，参与者建议设计者应纳入用户会信任的启发式方法。我们的工作为在线媒体的助推式系统设计方法提供了参考。