轻信用户与假新闻：Twitter 上传播的实证案例研究

近期研究证实了一种日益增长的趋势，尤其是在年轻人中，使用在线社交媒体作为偏好的信息平台而牺牲传统大众媒体。确实，它们可以以高速轻松触达广泛受众；但正因如此，它们也是通过所谓假新闻影响舆论的首选媒介。此外，普遍认为假新闻的主要载体是自动与人类用户交互的恶意软件机器人（bots）。在之前的工作中，我们考虑了将在线社交网络中的人类用户标记为轻信用户的问题。具体而言，我们将那些机器人好友数量相对于其社交好友总数较高比例的用户视为轻信用户。我们认为这组用户值得关注，因为他们可能更高程度地暴露于恶意活动，并可能通过分享可疑内容助长假信息的传播。在这项工作中，从假新闻数据集出发，我们调查轻信用户在假新闻扩散中的行为和参与程度。该研究旨在：（i）通过考虑轻信用户扩散的内容来打击假新闻；（ii）凸显轻信用户与假新闻传播之间的关系；（iii）通过聚焦于分析更易受机器人恶意活动影响特定账户来针对性检测假新闻。我们的初步结果证明了轻信用户在假新闻扩散中的高度参与。这些发现呼吁开发能够通过轻信用户行为的数据流处理来实现针对性事实核查的工具。