基于像素颜色放大的视网膜眼底图像增强
图像与视频处理
2020-07-30 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
我们提出了一种像素颜色放大理论及一系列增强方法，以促进视网膜图像上的分割任务。我们对去雾理论 underlying 的图像失真模型进行了新颖的重新解释，展示了去雾领域常用的三个已有先验以及一个新的第四个先验之间的关联。我们利用该理论开发了一系列针对视网膜图像的增强方法，包括用于整图变亮和变暗的新颖方法。我们给出了非锐化掩模（Unsharp Masking）算法的新颖推导。我们将这些增强方法作为预处理步骤应用于一个具有挑战性的多任务分割问题，并展示了所有任务上性能的显著提升，Dice 分数相较无增强基线最高提升 0.491。我们提供的证据表明，我们的增强预处理对于不平衡和困难数据是有用的。我们展示了通过组合这些增强方法可以实现类别平衡。
引用
@article{arxiv.2007.14456,
title = {Enhancement of Retinal Fundus Images via Pixel Color Amplification},
author = {Alex Gaudio and Asim Smailagic and Aurélio Campilho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14456},
year = {2020}
}
备注
Accepted to International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2020 ; // Published at https://doi.org/10.1007/978-3-030-50516-5_26 ;// CODE, SLIDES, and an expanded/modified 20 page version https://github.com/adgaudio/ietk-ret