二维电-热-流体动力学湍流对流的能量分析

湍流对流在流体系统中十分常见。特别是，多物理问题的对流涉及质量、热量和粒子传递。当粒子带电并受高电压电场驱动时，浮力和电力都对驱动和维持对流作出贡献。在本工作中，我们使用高保真傅里叶-切比雪夫谱求解器进行数值分析。我们进一步推导了动力学方程组，描述作用于动能、涡度、势能和电能的演化。通过模拟数据，我们应用长短期记忆递归神经网络来预测域平均能量项的混沌时间序列。最后，我们进行数据驱动的模态分解，显示包含能量和涡度的相干结构。