中文

基于高斯求积配点的端到端上升-再入任务性能优化

最优化与控制 2021-04-27 v1

摘要

研究了受加热率和加热载荷约束的组合上升-再入任务的性能优化。上升飞行器建模为三级火箭,将飞行器送至亚轨道外大气轨迹,之后飞行器进行无动力再入并下降直至垂直向下的终端条件。再入飞行器建模为高升阻比飞行器,能够承受高水平的热载荷与结构载荷。设计了一个性能指标,以在大气再入期间改善控制裕度同时衰减长周期振荡。此外,本研究采用对应于原型发射点与目标点的任务。轨迹优化问题被表述为多阶段最优控制问题,并使用自适应高斯求积配点法求解。优化轨迹的一个关键方面是,对于再入期间最大允许加热率和加热载荷的特定范围,上升阶段的相对较小调整可能降低大气再入期间所需的控制努力。然而,在这些最大允许加热率和加热载荷范围之外,发现所需控制努力增加,并最终在初始下降时使指令攻角饱和。本文识别了优化轨迹与控制的关键特征,所开发的方法为端到端上升-再入轨迹优化提供了系统性方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.12296,
  title  = {End-to-End Ascent-Entry Mission Performance Optimization Using Gaussian Quadrature Collocation},
  author = {Alexander T. Miller and Anil V. Rao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12296},
  year   = {2021}
}

备注

38 pages, 20 figures, 10 tables