赋能志愿者众包服务：基于无服务器架构的技能与意愿感知任务分配方法
新兴技术
2024-08-22 v1
摘要
志愿者众包(VCS)利用公民互动以解决挑战，充分利用个体的知识与技能。复杂社交任务往往需要由具备多样技能的志愿者协作完成，其参与意愿至关重要。将任务匹配至最合适的志愿者仍是重要挑战。VCS平台面临任务与志愿者请求不可预测的需求，使预测资源需求以进行志愿者-任务分配过程变得复杂。为此，我们引入Skill and Willingness-Aware Volunteer Matching(SWAM)算法，依据技能、意愿与任务需求分配志愿者。我们还开发了基于无服务器架构的SWAM部署框架。该方法超越传统方案，在端到端延迟效率方面实现71%的提升。我们实现了92%的任务完成率，将任务等待时间缩短56%，整体效用较当前最佳基准方法提高30%。该框架有助于生成有效的志愿者与任务匹配，支持社区基层协调，促进公民参与，最终实现社会利益。
引用
@article{arxiv.2408.11510,
title = {Empowering Volunteer Crowdsourcing Services: A Serverless-assisted, Skill and Willingness Aware Task Assignment Approach for Amicable Volunteer Involvement},
author = {Riya Samanta and Biswajeet Sethi and Soumya K Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11510},
year = {2024}
}