可持续志愿者参与：众包范式中确保潜在留存与技能多样性以实现均衡劳动力组成
新兴技术
2024-09-04 v2
摘要
众包（CS）面临管理复杂、技能密集型任务的挑战，这需要有效的任务分配和留存策略来维持均衡的劳动力。这一挑战在志愿者众包服务（VCS）中变得更加显著。本研究提出了劳动力组成平衡（WCB）框架，旨在通过动态调整留存决策来维持 VCS 中的劳动力多样性。WCB 框架将志愿者留存与价值增强（VRAVE）算法与先进的基于技能的任务分配方法相结合。它通过纳入潜在志愿者的潜在水平、参与红利和满意度分数，确保对已分配和未分配的潜在志愿者进行高效的报酬策略。与三个最先进基线在真实数据集上的对比分析表明，我们的 WCB 框架实现了 1.4 倍的志愿者满意度提升和 20% 更高的任务留存率，报酬仅增加 12%。所提出的 WCB 方法的有效性在于增强志愿者参与及其长期留存，使其适用于潜在且有技能的志愿者劳动力对可持续社区服务至关重要的社会公益应用。
引用
@article{arxiv.2408.11498,
title = {Sustainable Volunteer Engagement: Ensuring Potential Retention and Skill Diversity for Balanced Workforce Composition in Crowdsourcing Paradigm},
author = {Riya Samanta and Soumya K Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11498},
year = {2024}
}