使用机器学习算法的员工流失分析
机器学习
2024-02-07 v1
摘要
员工的知识是组织的资产。员工流失可能带来显性和隐性成本以及不可挽回的损失。为了克服和减轻这种风险，应监测员工的状态。由于分析幸福感特征的高度复杂性，员工流失预测可以委托给机器学习技术。在本文中，我们讨论了员工离职率。使用三种不同的监督学习算法，包括AdaBoost、SVM和随机森林（RandomForest），对员工流失准确性进行基准测试。所获得的模型有助于建立预测分析。
引用
@article{arxiv.2402.03905,
title = {Employee Turnover Analysis Using Machine Learning Algorithms},
author = {Mahyar Karimi and Kamyar Seyedkazem Viliyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03905},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 11 feagures, 2 tables