利用人工智能技术主动干预以降低员工流失率
机器学习
2018-07-12 v1 机器学习
摘要
旨在提前预测员工流失，并使管理层能够采取个性化的预防措施。使用集成分类建模技术与线性回归。模型能够以超过91%的准确率预测员工流失、离职前置时间以及导致流失的个体原因。对员工流失的事先告知使经理能够采取预防行动以留住员工或管理流失带来的业务后果。一旦部署，该模型可有助于降低员工流失率，并帮助经理更有效地管理团队。模型不涵盖自然灾害，以及个体层面发生的如事故、死亡等不可预见事件。
引用
@article{arxiv.1807.04081,
title = {Proactive Intervention to Downtrend Employee Attrition using Artificial Intelligence Techniques},
author = {Aasheesh Barvey and Jitin Kapila and Kumarjit Pathak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04081},
year = {2018}
}