在线评分系统的实证分析
物理与社会
2015-10-29 v1 社会与信息网络
摘要
本文旨在从四个方面分析演化二分网络的特性：网络增长、度分布、对象的受欢迎程度以及用户行为的多样性，从而深化对经验数据的理解。通过对来自在线书店Amazon和问答网站Stack Overflow（二者均为评分二分网络）数据的实证研究，我们能够揭示二分网络演化的规律。这些规律对于维护真实系统的运行和准备其未来发展具有实践意义。我们发现用户的度分布遵循带指数截断的幂律。此外，根据对象受欢迎程度的演化，我们发现大度对象往往比基于其当前度所预期的获得更多新评分，而小度对象根据其度获得的评分更少。而且，用户行为呈现出这样一种趋势：用户度越大，其行为的目标性越强，但在初期用户选择多样化产品以了解其需求的阶段除外。最后，我们以关于二分网络如何演化的讨论作结，这为应对网络增长带来的挑战提供了指导。
引用
@article{arxiv.1510.08142,
title = {Empirical Analysis of the Online Rating Systems},
author = {Xin-Yi Lu and Jian-Hong Lin and Qiang Guo and Jian-Guo Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08142},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 6 figures