Empa：面向 HPC 教育的 AI 驱动虚拟导师——培养全球协作技能
计算机与社会
2025-11-25 v1 人工智能
摘要
高性能计算（HPC）和并行计算日益依赖来自不同地区团队的全球协作，而传统计算课程则不足以准备学生参与现代计算研究环境中必不可少的跨文化团队合作。本文介绍了 Empa，一款集成跨文化协作训练于本科计算教育中的 AI 驱动虚拟导师。该系统基于大型语言模型构建，通过渐进式 Web 应用部署，引导学生完成涵盖文化维度、沟通风格和冲突解决等对有效多元文化团队合作至关重要的结构化活动。我们的系统针对培养具备跨文化合作能力的 HPC 专业人士的迫切需求，帮助计算学生发展技能，以在国际研究团队中有效合作，参与全球计算项目，并应对分布式计算环境中固有的文化复杂性。 Pilot 部署于计算课程中，证明了 AI 中介式跨文化培训的可行性，为开发培养跨文化协作技能的可扩展方法提供了见解，为 HPC 人才培养的需求所致。
引用
@article{arxiv.2511.17669,
title = {Empa: An AI-Powered Virtual Mentor for Developing Global Collaboration Skills in HPC Education},
author = {Ashish and Aparajita Jaiswal and Sudip Vhaduri and Niveditha Nerella and Shubham Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17669},
year = {2025}
}