用于验证负责任人工智能开发的硬件启用机制
密码学与安全
2025-05-08 v1
摘要
人工智能能力的进步，在很大程度上是由扩大用于 AI 训练的计算资源所驱动的，这为解决重大全球性挑战创造了机遇，但也带来了滥用的风险。硬件启用机制（HEM）可以通过对 AI 训练活动的关键属性（例如使用的计算量、训练集群配置或位置）进行可验证的报告以及策略执行，来支持负责任的 AI 开发。此类工具可以提升透明度并改善安全性，同时解决隐私和知识产权问题。基于一次跨学科研讨会的见解，我们确定了关于潜在实施方法的开放性问题，强调需要进一步研究以确保解决方案的鲁棒性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2505.03742,
title = {Hardware-Enabled Mechanisms for Verifying Responsible AI Development},
author = {Aidan O'Gara and Gabriel Kulp and Will Hodgkins and James Petrie and Vincent Immler and Aydin Aysu and Kanad Basu and Shivam Bhasin and Stjepan Picek and Ankur Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03742},
year = {2025}
}